Исследование ключевых параметров клеток мозга на ранних стадиях развития ишемического инсульта
Инсульт головного мозга является важнейшей проблемой современного человечества. По данным Всемирной Организации Здравоохранения инсульт уверенно занимает вторую позицию в списке причин преждевременной смертности населения по всему миру после ишемической болезни сердца. Кроме того, это заболевание является одной из самых распространенных причин инвалидности. По данным статистики не более 10 – 13% людей, перенесших инсульт, полностью выздоравливают, остальные умирают или становятся инвалидами. При этом эффективная терапия лечения или мероприятия по профилактике инсульта до сих пор отсутствуют. Исследование патологических процессов тканей мозга, сопровождающих развитие инсульта, является важнейшей задачей современной фундаментальной науки. На сегодняшний день нам мало что известно о клеточных процессах, протекающих в мозге при развитии этой патологии. Основные результаты в этой области были получены, как правило, в системах in vitro на экстрактах тканей. Однако инсульт имеет очень сложную патофизиологию, затрагивающую различные системы организма. Поэтому крайне важны исследования инсульта на моделях in vivo. Генетически кодируемые флуоресцентные индикаторы являются современным и высоковостребованным подходом в исследованиях многих биологических процессов. Они позволяют регистрировать внутриклеточные параметры в режиме реального времени в живых системах любого уровня сложности от отдельных компартментов клетки до тканей целостных организмов. Подобные индикаторы имеют белковую природу, их молекулы, как правило, состоят из сенсорной части, которая специфично взаимодействует с исследуемым клеточным параметром, и флуоресцентной части, которая визуализирует эти взаимодействия. За последние годы генетически кодируемые индикаторы приобрели широкую популярность во всем мире в качестве надежного, во многих случаях безальтернативного метода исследования. В рамках настоящего Проекта с помощью генетически кодируемых индикаторов мы впервые исследуем in vivo динамику некоторых важнейших показателей клеток мозга при ишемическом инсульте на ранних стадиях развития. Для этого в кору головного мозга крыс мы инъецируем аденоассоциированные вирусы, кодирующие индикаторы для регистрации пероксида водорода (Н2О2), рН, соотношений НАД+/НАДН и GSSG/2GSH. При развитии инсульта у этих животных, вызванного окклюзией средней мозговой артерии, с помощью флуоресцентной микроскопии мы сможем наблюдать через краниальное окно динамику интересующих внутриклеточных процессов в коре головного мозга в режиме реального времени. Более того, экспрессируя индикаторы в нейронах и астроцитах, мы сможем сравнить динамику важных биологических параметров в разных клетках мозга при одних и тех же патологических условиях. Это исследование будет проведено впервые в мире. Однако далеко не все внутриклеточные процессы можно исследовать с помощью генетически кодируемых индикаторов, поскольку на сегодняшний день многие еще не созданы. Поэтому в наших исследованиях внутриклеточных процессов мозга при ишемии мы также будем применять классические подходы биохимического анализа тканей. В частности, мы определим соотношения НАДФ+/НАДФН и GSSG/2GSH, выясним, как изменяется биосинтез жирных кислот и холестерола, определим окислительные повреждения белкового и липидного составов мозговой ткани. Мы также выясним, как изменится динамика и объем поражения ишемического инсульта при ингибировании некоторых ключевых белков антиоксидантной системы защиты клеток. Вероятность возникновения инсульта и степень тяжести его последствий у людей коррелируют с возрастом. Пожилые люди находятся в группе риска. При этом исследования патологии инсульта на моделях животных разных возрастных групп проводятся крайне редко. Не исключено, что патогенез может иметь отличия в тканях мозга молодых и старых животных. Мы проведем наши in vivo исследования на животных разных возрастных групп.
6 Января 2017 года 31 Декабря 2021 года
Список публикаций по проекту
- (2020). Genetically Encoded Tools for Research of Cell Signaling and Metabolism under Brain Hypoxia. Antioxidants (Basel) 9 (6), 1–59
- (2020). In Vivo Imaging with Genetically Encoded Redox Biosensors. Int J Mol Sci 21 (21), 1–94
- (2021). Drug Screening with Genetically Encoded Fluorescent Sensors: Today and Tomorrow. Int J Mol Sci 22 (1), 148
- (2021). In vivo dynamics of acidosis and oxidative stress in the acute phase of an ischemic stroke in a rodent model. Redox Biol 48, 102178
- (2022). Hypocrates is a genetically encoded fluorescent biosensor for (pseudo)hypohalous acids and their derivatives. Nat Commun 13 (1), 171
- (2018). Red fluorescent redox-sensitive biosensor Grx1-roCherry. Redox Biol 21, 101071
- (2021). Multimodal nonlinear-optical imaging of nucleoli. Opt Lett 46 (15), 3608–3611
- (2021). Single-beam dual-color alternate-pathway two-photon spectroscopy: Toward an optical toolbox for redox biology. J Raman Spectrosc 52 (9), 1552–1560
- (2020). Single‐beam optogenetic multimodal χ(3)/χ(5) nonlinear microscopy and brain imaging. J Raman Spectrosc 51 (10), 1942–1950
- (2020). Enhanced‐contrast two‐photon optogenetic pH sensing and pH‐resolved brain imaging. J Biophotonics 14 (3), e202000301
- (2020). Cell-specific three-photon-fluorescence brain imaging: neurons, astrocytes, and gliovascular interfaces. Opt Lett 45 (4), 836–839
- (2019). Stain-free subcellular-resolution astrocyte imaging using third-harmonic generation. Opt Lett 44 (12), 3166–3169
- (2019). Slowly Reducible Genetically Encoded Green Fluorescent Indicator for In Vivo and Ex Vivo Visualization of Hydrogen Peroxide. Int J Mol Sci 20 (13),
- (2019). LINC00116 codes for a mitochondrial peptide linking respiration and lipid metabolism. Proc Natl Acad Sci U S A 116 (11), 4940–4945
- (2019). Circularly Permuted Fluorescent Protein-Based Indicators: History, Principles, and Classification. Int J Mol Sci 20 (17),